Por Miguel Anyelin Cabrera Ferrera
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Antes de seguir, creo que es importante entender qué es la inteligencia artificial a nivel conceptual. Hasta ahora, los ordenadores que usamos a diario se han limitado a resolver tareas a partir de una secuencia de instrucciones.
La inteligencia artificial, en cambio, busca utilizar los ordenadores para resolver problemas.
¿Para qué sirve?
Llevamos años utilizando la electricidad y el internet a todas horas y para casi cualquier cosa, estamos más que acostumbrados a ellas, pero… ¿sabríamos explicar para qué sirven? Pues con la inteligencia artificial sucede lo mismo.
Ejemplos de uso:
- Asistentes de voz como Siri o Alexa
- Sistema de recomendaciones de Amazon, Spotify, Netflix o YouTube
- Traductor de Google (Google Translate)
- Sistema de Tesla que permite que sus coches conduzcan de forma autónoma
- Detección de enfermedades, desarrollo de medicamentos, gestión de stock, sistemas de precios, detección de spam…
10 ejemplos de cómo usamos Inteligencia Artificial a diario
- Manejo de Fotos
- Cada vez que usted sube una foto a Facebook el sistema analiza las caras de las personas que aparecen en ella y “auto-taguea” o propone “taguear” a esas personas.
- De la misma forma, Google Photos y Apple Photos son capaces de filtrar sus fotos por temas específicos. Por ejemplo, usted puede pedir ver fotos solo de deportes, de equipos, de la playa o aquellas en las que haya un perro o un gato.
Todo esto se hace por medio de algoritmos de Inteligencia Artificial que analizan millones de fotos en base al contenido.
- Optimización en el Uso y Consumo de Energía
- En los nuevos teléfonos inteligentes su sistema operativo analiza sus rutinas habituales para determinar cómo optimizar el uso de energía y ahorrar batería.
- Ese mismo modelo está siendo usado por varias compañías para optimizar sus consumos corporativos de energía, Google, por ejemplo, ha reducido la cuenta de electricidad de sus datacenters en 40%.
- Análisis de Hábitos / Control de Fraude
Compañías de Tarjetas de Créditos, Instituciones Financieras, Comercios, Aseguradoras y hasta Entidades Prestadoras de Salud están utilizando el Big Data y la Inteligencia Artificial para combatir el fraude, y los resultados son positivos. Compañías como Fraugster aseguran que pueden bajar hasta 70% los cobros fraudulentos de sus clientes e incluso incrementar las tasas de conversión hasta 35%. Estos números, por ejemplo para una tienda online, son música para sus oídos.
- Servicio al Cliente
Si hay un sitio donde se hayan visto avances importantes relacionados con Machine Learning es en la automatización de mecanismos de servicio al cliente, desde mejores IVRs hasta Bots. Por ahora en Facebook Messenger pero pronto en WhatsApp y Skype son miles de empresas las que han logrado mejoras en la atención y la calidad de sus clientes con asistentes inteligentes que, primero aprenden de cada interacción, y segundo pueden tomar decisiones por sí mismos.
- Seguridad
Con millones de cámaras de seguridad instaladas, y planes para conectar / instalar aún más en las principales ciudades, es prácticamente imposible que sigamos dependiendo de personas para que estén pendientes de lo que ocurre en sus feeds (Fuente).
La utilización de mecanismos de Inteligencia Artificial puede facilitar el trabajo de dichos operadores analizando los hechos que ven y levantando banderas para que los supervisores tomen cartas en el asunto.
- Inversiones
La vida de los corredores de bolsa está en riesgo de la mano de la inteligencia artificial, ya hoy varios de los principales fondos de inversión y corredores de bolsa del mundo se encuentran usando Machine Learning para analizar los movimientos bursátiles de las acciones del mercado, logrando identificar patrones que el ojo humano es invisible, pero que pueden significar miles de millones de dólares en ganancias.
- Asistentes Personales
Cada vez que usted utiliza Cortana, Google Now o Siri está usando Inteligencia Artificial, y entre más los use mejor funcionan, bien sea para realizar acciones (llamar a un familiar, crear una cita y demás) o cuando recibe la recomendación de salir para una reunión pues el trafico está aumentando, el sistema utiliza algoritmos que aprenden de las condiciones propias del usuario y de su entorno.
- Carros Autónomos
El secreto de los vehículos autónomos y la razón por la cual los veremos masivamente antes de lo esperado, es como todos ellos aprenden de las experiencias de nosotros. Así, cuando un Tesla transita una ruta y la reconoce por primera vez, todos los Teslas reciben y pueden usar esa información. Asimismo cuando un vehículo sufre un accidente (o incluso un incidente) el sistema lo analiza para determinar cómo disminuir el riesgo en el futuro, compartiéndolo con toda la flota.
- Optimización de Rutas
Si su negocio involucra el manejo de flotas de transporte, seguro ya ha escuchado de los beneficios que el Machine Learning puede tener en la optimización de las rutas. Analizando patrones propios y de fuentes públicas es posible disminuir el consumo de gasolina y el tiempo requerido para recoger entregar productos con el análisis de la información que seguro ya recoge.
- De la misma forma, son cada vez más las ciudades que están utilizando Inteligencia Artificial para el control y manejo de sus sistemas de semaforización basados en patrones de tráfico que se recogen, incluso en tiempo real.
- Detección de Enfermedades
En las últimas semanas tuve la oportunidad de compartir con un empleado de una compañía cuya misión es ayudar a instituciones médicas a diagnosticar de forma temprana enfermedades de alto costo.
Su algoritmo analiza información de exámenes médicos para identificar patrones que pueden asociarse con ciertos tipos de cáncer. Su negocio está creciendo exponencialmente, por ahora en Estados Unidos,y sus clientes están encontrando ahorros significativos en la atención de sus pacientes gracias a la identificación temprana de las enfermedades.
En resumen, son miles de uso en que podemos aplicar la Inteligencia Artificial en nuestra vida diaria, para beneficio propio o beneficio de la sociedad. El estado Dominicano debe incentivar el uso de esta herramienta principalmente en las instituciones públicas, con el objetivo de general más eficiencias en los servicios ofrecidos a la ciudadanía.
