Por Jorge Lendeborg
Las encuestas realizadas en las redes sociales pueden verse involuntariamente sesgadas en su forma. A diferencia de la encuesta pasada Gallup/RCC, que estaba claramente contaminada y sesgada deliberadamente en su contenido, me atrevo a afirmar que la encuesta RD Elige de RCC Media también está sesgada en su forma, es decir, de manera no intencional. Esta encuesta está influenciada por los algoritmos de las redes sociales.
¿Qué son los algoritmos de las redes sociales? Los algoritmos de las redes sociales son una forma de ordenar las publicaciones en el feed de un usuario según su relevancia. Estos algoritmos toman el control para determinar qué contenido mostrarte en función de tu comportamiento. Las redes sociales priorizan el contenido que creen que el usuario realmente desea ver.
Por ejemplo, si realizo una encuesta en los medios META con la siguiente pregunta: «¿Cree usted que ‘El Dotolcito’ es culpable o inocente del asesinato del joven X, aunque él no haya apretado el gatillo?». Los algoritmos de estos medios inmediatamente determinarían y seleccionarían a quiénes presentarles la pregunta. Esto se basa en el comportamiento del usuario, el tiempo que han dedicado a ver contenido relacionado con estos temas, las palabras clave que utilizan para buscar, las personas que siguen o que los siguen, en resumen, el interés y la prioridad que muestran en el tema. Para que me entiendan, los algoritmos seleccionarían inmediatamente a seguidores de «Alofoke, Dr. Nastra, Jessica Perreyra, El Boli, Luinny», etc., y a personas que han opinado y publicado sobre el tema.
Lo mismo ocurre con las encuestas políticas, como en el caso específico de la encuesta RD Elige. Cuando leo la última página del informe donde se habla de la metodología, se confirma que es una encuesta sesgada por los algoritmos de las plataformas sociales. Observen que en todas las encuestas se detalla la parte demográfica del encuestado (sexo, rango de edades, nivel económico, provincia de residencia, etc.). En esta encuesta, los responsables no pueden hacerlo, ya que esa parte fundamental para la integridad de la encuesta la realiza el algoritmo de las redes sociales. Solo indican que «el muestreo es aleatorio estratificado y para mayores de 18 años». Es decir, no sabemos, y los responsables tampoco saben, si la selección se hizo de manera íntegra que refleje el panorama electoral actual, con todas sus preferencias, demarcaciones, edades, etc.
En este caso específico, al colocar la encuesta en las redes sociales META y permitir que sean los algoritmos los que decidan a quiénes presentarla, hace que los resultados no sean confiables. En primer lugar, porque sabemos que el grupo al que llamo «el grupo de los 100 mil», aquellos que opinan diariamente sobre política, que están en todos los grupos políticos, que todavía leen periódicos y que escuchan y ven programas de política, en su mayoría, representan el 57% y son pro PRM y gobierno. Sin embargo, este grupo no representa la totalidad del electorado. Pero es el grupo que, debido a lo antes mencionado, es seleccionado por los algoritmos de los medios META.
La misma encuesta confirma el sesgo de su selección, veamos: el 83.5% de los encuestados dice haber visitado a un psicólogo en el pasado. ¿Creen que estos resultados se mantendrían si encuestaran en Los Mameyes, Capotillo o Jamao al Norte? La respuesta es NO.
El hecho de que los algoritmos seleccionen a los encuestados dentro del nicho de los 100 mil es lo que provoca que 8 de las 10 figuras más populares sean del PRM. Vayan a un barrio y pregunten a 1,000 personas si conocen a Héctor Valdez Albizu, les aseguro que menos del 1% lo conoce. Solo en el nicho de los 100 mil esta figura es popular.
En conclusión, una encuesta o votación realizada en las plataformas Meta (Instagram, Facebook, WhatsApp) puede verse influenciada por algoritmos y volverse sesgada. Los algoritmos utilizados por estas plataformas pueden afectar la visibilidad y el alcance de la encuesta o votación, favoreciendo potencialmente a ciertos grupos demográficos o puntos de vista sobre otros.
Además, los algoritmos pueden contribuir a la formación de burbujas de filtro y cámaras de eco, donde los usuarios están expuestos principalmente a contenido que confirma sus creencias o preferencias existentes. Esto puede reforzar aún más el sesgo dentro de los resultados de la encuesta o votación, ya que los participantes pueden ser más propensos a responder en función del contenido al que han sido expuestos.